Figure AI Tự Phát Triển AI Riêng — Chấm Dứt Hợp Tác Với OpenAI
Chia Tay OpenAI Sau Chưa Đầy Một Năm
Khi Figure AI công bố hợp tác với OpenAI vào đầu năm 2024, thế giới robot trầm trồ: đây là sự kết hợp giữa phần cứng robot người tiên tiến nhất với mô hình ngôn ngữ lớn mạnh mẽ nhất. Tuy nhiên, chỉ chưa đầy một năm sau, vào tháng 2/2025, Figure AI thông báo chấm dứt mối quan hệ này.
Lý do không phải vì mâu thuẫn hay thất bại — mà ngược lại: Figure AI đã phát triển được mô hình AI nội bộ Helix đủ mạnh để điều khiển robot tốt hơn GPT-4V trong các tác vụ robot thực tế.
Mô Hình Helix — Khi AI "Hiểu" Robot Từ Trong Ra Ngoài
Helix là mô hình VLA (Vision-Language-Action) — loại AI đặc biệt được huấn luyện để kết hợp thông tin thị giác, ngôn ngữ tự nhiên và hành động thể chất. Khác với các mô hình ngôn ngữ lớn như GPT-4 được thiết kế cho văn bản, Helix được tối ưu hóa đặc biệt cho việc điều khiển cơ thể robot trong không gian ba chiều.
Helix Có Thể Làm Gì?
- Mở bát đĩa từ máy rửa bát và xếp lên kệ trong bếp thực tế
- Nhận lệnh bằng ngôn ngữ tự nhiên tiếng Anh và thực hiện chuỗi hành động phức tạp
- Điều khiển toàn thân robot — cả hai tay, thân mình, chân — một cách phối hợp
- Thích nghi với môi trường chưa từng thấy trong quá trình huấn luyện
Tại Sao Tự Phát Triển AI Lại Quan Trọng Hơn Hợp Tác?
Câu trả lời nằm ở dữ liệu và tốc độ. Khi tự kiểm soát toàn bộ AI stack, Figure AI có thể:
- Thu thập dữ liệu robot độc quyền và huấn luyện trực tiếp từ trải nghiệm thực tế
- Cải thiện mô hình nhanh hơn mà không cần chờ bên thứ ba cập nhật API
- Bảo vệ sở hữu trí tuệ — dữ liệu hoạt động robot của họ là tài sản chiến lược
- Tối ưu hóa mô hình chạy trực tiếp trên phần cứng robot, không cần kết nối cloud liên tục
Bức Tranh Lớn Hơn: AI Robot Đang Trở Thành Cuộc Đua Riêng
Quyết định của Figure AI phản ánh xu hướng rộng hơn trong ngành: các công ty robot hàng đầu đang tự phát triển AI thay vì phụ thuộc vào mô hình ngôn ngữ chung. Tesla với FSD chip, Boston Dynamics với hệ thống perception riêng, Agility Robotics với mạng neural tối ưu cho di chuyển — tất cả đều đi theo hướng AI chuyên biệt cho robot.
"Các mô hình ngôn ngữ lớn tuyệt vời cho văn bản. Nhưng để điều khiển robot trong thế giới vật lý, bạn cần một loại AI khác hoàn toàn." — Figure AI Engineering Team
Định Giá Tăng Vọt Lên 39 Tỷ USD
Nhờ những đột phá kỹ thuật này, đến đầu năm 2026, Figure AI được định giá khoảng 39 tỷ USD — tăng hơn 15 lần so với 2,6 tỷ USD chỉ hai năm trước. Đây là minh chứng rõ ràng nhất cho thấy giới đầu tư đang đặt cược lớn vào robot người.
