238 bài viết về robot và công nghệ AI
NVIDIA Cosmos 3 vừa ra mắt ngày 1/6/2026 — mô hình AI nền tảng mã nguồn mở cho physical AI, tích hợp vision reasoning, world simulation và action generation trong một kiến trúc duy nhất.
Đọc tiếp
NVIDIA chọn Unitree H2 Plus làm humanoid reference platform cho Isaac GR00T — chuẩn hóa nền tảng robot nghiên cứu toàn cầu với Jetson Thor và xúc giác 5 ngón.
Đọc tiếp
Physical AI là làn sóng AI thứ ba — sau AI phân tích dữ liệu và AI tạo sinh, đây là AI có thể cảm nhận, suy nghĩ và hành động trong thế giới vật lý. Đây là nền tảng của mọi robot thế hệ mới.
Đọc tiếp
Figure 03 — robot humanoid gia đình đầu tiên của Figure AI với giá mục tiêu $20,000, trang bị cảm biến xúc giác, sạc không dây và AI Helix. Liệu nó có thực sự làm được việc nhà?
Đọc tiếp
NVIDIA Cosmos 3 — world foundation model mở ra mắt tháng 6/2026 — cho phép developer huấn luyện robot trong thế giới ảo vật lý-chính xác trước khi deploy lên phần cứng thực.
Đọc tiếp
Gemini Robotics ER 1.6 (Enhanced Embodied Reasoning) là mô hình AI robot mới nhất của Google DeepMind — cho phép robot hiểu lệnh ngôn ngữ phức tạp, lý luận về không gian và thực hiện chuỗi tác vụ dài mà không cần lập trình.
Đọc tiếp
Alibaba vừa phát hành Qwen-VLA — mô hình Vision-Language-Action mã nguồn mở đầu tiên hỗ trợ đa robot và đa môi trường. Đây là đối trọng open-source trực tiếp với Gemini Robotics và NVIDIA Isaac GR00T.
Đọc tiếp
NVIDIA Cosmos: world foundation model được huấn luyện trên 20 triệu giờ video thực tế, giúp robot học kỹ năng qua synthetic data. Phân tích kiến trúc, đối tác và tác động đến ngành robot 2026.
Đọc tiếp
GelSight (MIT) và DIGIT (Meta AI) đang cho robot khả năng 'nhìn bằng xúc giác' — camera trong đầu ngón tay chụp ảnh microdeformation của gel để đo lực, kết cấu và trượt. Cách mạng hóa robot grasping.
Đọc tiếp
Robot perception 2026: LiDAR giá giảm 99%, event camera neuromorphic, GelSight xúc giác, 4D imaging radar. Phân tích cách các cảm biến kết hợp trong robot hiện đại và thách thức sensor fusion.
Đọc tiếp
Phân tích chuyên sâu World Models vs LLMs trong điều khiển robot: điểm mạnh, hạn chế, và kiến trúc kết hợp nào đang được các công ty hàng đầu sử dụng năm 2026.
Đọc tiếp
Để huấn luyện robot thực hiện một thao tác đơn giản cần hàng triệu lần thử. Thu thập dữ liệu thực quá đắt và chậm — đó là lý do NVIDIA, Google và Tesla đang tạo ra thế giới ảo vô hạn để robot học. Giải thích toàn diện về Synthetic Data.
Đọc tiếp